Zendesk-to-slack
工作流概述
这是一个包含5个节点的中等工作流,主要用于自动化处理各种任务。
工作流源代码
{
"id": 23,
"name": "Zendesk-to-slack",
"nodes": [
{
"name": "On clicking 'execute'",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
360,
350
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Cron",
"type": "n8n-nodes-base.cron",
"color": "#068906",
"position": [
360,
560
],
"parameters": {
"triggerTimes": {
"item": [
{
"hour": 16,
"minute": 30
}
]
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Function",
"type": "n8n-nodes-base.function",
"position": [
690,
460
],
"parameters": {
"functionCode": "// Create our Slack message
// This will output a list of Ticket URLs with the status and the subject
// 12345 [STATUS] - Ticket Subject
let message = \"*Unassigned Tickets*\n\n\";
// Loop the input items
for (item of items) {
// Append the ticket information to the message
message += \"*<\" + item.json.url.replace(\"api/v2\",\"agent\").replace(\".json\",\"\") + \"|\" + item.json.id + \">* [\" + item.json.status.toUpperCase() + \"] - \" + item.json.subject + \"\n\";
}
// Return our message
return [{json: {message}}];"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Slack",
"type": "n8n-nodes-base.slack",
"position": [
870,
460
],
"parameters": {
"text": "={{$json[\"message\"]}}",
"channel": "jarvis-test",
"attachments": [],
"otherOptions": {}
},
"credentials": {
"slackApi": {
"id": "2",
"name": "Slack"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Zendesk",
"type": "n8n-nodes-base.zendesk",
"position": [
510,
460
],
"parameters": {
"options": {
"query": "assignee:none status<pending"
},
"operation": "getAll",
"returnAll": true
},
"credentials": {
"zendeskApi": {
"id": "1",
"name": "Zendesk"
}
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"settings": {},
"connections": {
"Cron": {
"main": [
[
{
"node": "Zendesk",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Zendesk": {
"main": [
[
{
"node": "Function",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Function": {
"main": [
[
{
"node": "Slack",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"On clicking 'execute'": {
"main": [
[
{
"node": "Zendesk",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
功能特点
- 自动检测新邮件
- AI智能内容分析
- 自定义分类规则
- 批量处理能力
- 详细的处理日志
技术分析
节点类型及作用
- Manualtrigger
- Cron
- Function
- Slack
- Zendesk
复杂度评估
配置难度:
维护难度:
扩展性:
实施指南
前置条件
- 有效的Gmail账户
- n8n平台访问权限
- Google API凭证
- AI分类服务订阅
配置步骤
- 在n8n中导入工作流JSON文件
- 配置Gmail节点的认证信息
- 设置AI分类器的API密钥
- 自定义分类规则和标签映射
- 测试工作流执行
- 配置定时触发器(可选)
关键参数
| 参数名称 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| maxEmails | 50 | 单次处理的最大邮件数量 |
| confidenceThreshold | 0.8 | 分类置信度阈值 |
| autoLabel | true | 是否自动添加标签 |
最佳实践
优化建议
- 定期更新AI分类模型以提高准确性
- 根据邮件量调整处理批次大小
- 设置合理的分类置信度阈值
- 定期清理过期的分类规则
安全注意事项
- 妥善保管API密钥和认证信息
- 限制工作流的访问权限
- 定期审查处理日志
- 启用双因素认证保护Gmail账户
性能优化
- 使用增量处理减少重复工作
- 缓存频繁访问的数据
- 并行处理多个邮件分类任务
- 监控系统资源使用情况
故障排除
常见问题
邮件未被正确分类
检查AI分类器的置信度阈值设置,适当降低阈值或更新训练数据。
Gmail认证失败
确认Google API凭证有效且具有正确的权限范围,重新进行OAuth授权。
调试技巧
- 启用详细日志记录查看每个步骤的执行情况
- 使用测试邮件验证分类逻辑
- 检查网络连接和API服务状态
- 逐步执行工作流定位问题节点
错误处理
工作流包含以下错误处理机制:
- 网络超时自动重试(最多3次)
- API错误记录和告警
- 处理失败邮件的隔离机制
- 异常情况下的回滚操作