Very quick quickstart
工作流概述
这是一个包含6个节点的中等工作流,主要用于自动化处理各种任务。
工作流源代码
{
"name": "Very quick quickstart",
"nodes": [
{
"id": "cbb6afcc-f900-434d-ad2e-affb31ccf7a9",
"name": "Customer Datastore",
"type": "n8n-nodes-base.n8nTrainingCustomerDatastore",
"position": [
1000,
740
],
"parameters": {
"operation": "getAllPeople",
"returnAll": true
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1eb939c0-e391-4e3b-9751-889da2de7cf7",
"name": "Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
460,
460
],
"parameters": {
"width": 300,
"height": 220,
"content": "## About the very quick quickstart workflow
This is an incomplete workflow, used in the [very quick quickstart](https://docs.n8n.io//try-it-out/quickstart/) tutorial."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c53a8591-9efe-4fb8-993b-6cc309f3240e",
"name": "Note1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
940,
640
],
"parameters": {
"width": 220,
"height": 300,
"content": "**Get fake sample data**"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c7e35ca4-b180-4280-9e43-a5dda5d3ea97",
"name": "Note2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1220,
640
],
"parameters": {
"width": 220,
"height": 300,
"content": "**Extract data and prepare it for use in the next node**"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "94bba884-5cef-4fe6-ba7d-cc7dbe49839c",
"name": "When clicking \"Test Workflow\"",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
760,
740
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f6d22d64-c77f-415d-9c34-c7106ba4877a",
"name": "Edit Fields1",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1280,
740
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "df041e3c-fc09-4ba2-8e6b-37f2c6a02526",
"name": "customer_id",
"type": "string",
"value": "={{ $json.id }}"
},
{
"id": "bf288953-4fef-4f55-a45f-c223714919c0",
"name": "customer_name",
"type": "string",
"value": "={{ $json.name }}"
},
{
"id": "1cff0b21-6740-4697-9d2c-9bcb045af0be",
"name": "customer_description",
"type": "string",
"value": "={{ $json.notes }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.3
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"Edit Fields1": {
"main": [
[]
]
},
"Customer Datastore": {
"main": [
[
{
"node": "Edit Fields1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"When clicking \"Test Workflow\"": {
"main": [
[
{
"node": "Customer Datastore",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
功能特点
- 自动检测新邮件
- AI智能内容分析
- 自定义分类规则
- 批量处理能力
- 详细的处理日志
技术分析
节点类型及作用
- N8Ntrainingcustomerdatastore
- Stickynote
- Manualtrigger
- Set
复杂度评估
配置难度:
维护难度:
扩展性:
实施指南
前置条件
- 有效的Gmail账户
- n8n平台访问权限
- Google API凭证
- AI分类服务订阅
配置步骤
- 在n8n中导入工作流JSON文件
- 配置Gmail节点的认证信息
- 设置AI分类器的API密钥
- 自定义分类规则和标签映射
- 测试工作流执行
- 配置定时触发器(可选)
关键参数
| 参数名称 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| maxEmails | 50 | 单次处理的最大邮件数量 |
| confidenceThreshold | 0.8 | 分类置信度阈值 |
| autoLabel | true | 是否自动添加标签 |
最佳实践
优化建议
- 定期更新AI分类模型以提高准确性
- 根据邮件量调整处理批次大小
- 设置合理的分类置信度阈值
- 定期清理过期的分类规则
安全注意事项
- 妥善保管API密钥和认证信息
- 限制工作流的访问权限
- 定期审查处理日志
- 启用双因素认证保护Gmail账户
性能优化
- 使用增量处理减少重复工作
- 缓存频繁访问的数据
- 并行处理多个邮件分类任务
- 监控系统资源使用情况
故障排除
常见问题
邮件未被正确分类
检查AI分类器的置信度阈值设置,适当降低阈值或更新训练数据。
Gmail认证失败
确认Google API凭证有效且具有正确的权限范围,重新进行OAuth授权。
调试技巧
- 启用详细日志记录查看每个步骤的执行情况
- 使用测试邮件验证分类逻辑
- 检查网络连接和API服务状态
- 逐步执行工作流定位问题节点
错误处理
工作流包含以下错误处理机制:
- 网络超时自动重试(最多3次)
- API错误记录和告警
- 处理失败邮件的隔离机制
- 异常情况下的回滚操作