Merge multiple runs into one
工作流概述
这是一个包含7个节点的中等工作流,主要用于自动化处理各种任务。
工作流源代码
{
"id": "ynTqojfUnGpG2rBP",
"meta": {
"instanceId": "bd0e051174def82b88b5cd547222662900558d74b239c4048ea0f6b7ed61c642"
},
"name": "Merge multiple runs into one",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "a42e0906-2d44-4b9b-b4fa-63ab3c2a6abf",
"name": "On clicking 'execute'",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
120,
340
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "220df874-90fd-4cb0-aea5-f238d33a7bcc",
"name": "Customer Datastore",
"type": "n8n-nodes-base.n8nTrainingCustomerDatastore",
"position": [
340,
340
],
"parameters": {
"operation": "getAllPeople"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e2819ff4-9ba8-4af4-8249-1edc018493ff",
"name": "Wait",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
780,
340
],
"webhookId": "bfa744d6-ed39-4788-a6b5-836600f368bc",
"parameters": {
"unit": "seconds"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e4c50762-d7f0-420b-8043-44060cd51451",
"name": "Done looping?",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
1220,
340
],
"parameters": {
"conditions": {
"boolean": [
{
"value1": "={{$node[\"Loop Over Items\"].context[\"noItemsLeft\"]}}",
"value2": true
}
]
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9e506657-6788-40f1-9fa0-55bd9db77ecc",
"name": "Merge loop items",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1440,
340
],
"parameters": {
"jsCode": "let results = [],
i = 0;
do {
try {
results = results.concat($(\"NoOp\").all(0, i));
} catch (error) {
return results;
}
i++;
} while (true);
"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1b6dcb04-5945-48fb-925e-370ee1154df7",
"name": "NoOp",
"type": "n8n-nodes-base.noOp",
"position": [
1000,
340
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "28809ed2-1465-4a12-b11b-fe1498b7e045",
"name": "Loop Over Items",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
600,
340
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 3
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "0fd71e8c-7938-43a3-acec-fe746a183f9c",
"connections": {
"NoOp": {
"main": [
[
{
"node": "Done looping?",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Wait": {
"main": [
[
{
"node": "NoOp",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Done looping?": {
"main": [
[
{
"node": "Merge loop items",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Loop Over Items",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Loop Over Items": {
"main": [
[],
[
{
"node": "Wait",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Customer Datastore": {
"main": [
[
{
"node": "Loop Over Items",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"On clicking 'execute'": {
"main": [
[
{
"node": "Customer Datastore",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
功能特点
- 自动检测新邮件
- AI智能内容分析
- 自定义分类规则
- 批量处理能力
- 详细的处理日志
技术分析
节点类型及作用
- Manualtrigger
- N8Ntrainingcustomerdatastore
- Wait
- If
- Code
复杂度评估
配置难度:
维护难度:
扩展性:
实施指南
前置条件
- 有效的Gmail账户
- n8n平台访问权限
- Google API凭证
- AI分类服务订阅
配置步骤
- 在n8n中导入工作流JSON文件
- 配置Gmail节点的认证信息
- 设置AI分类器的API密钥
- 自定义分类规则和标签映射
- 测试工作流执行
- 配置定时触发器(可选)
关键参数
| 参数名称 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| maxEmails | 50 | 单次处理的最大邮件数量 |
| confidenceThreshold | 0.8 | 分类置信度阈值 |
| autoLabel | true | 是否自动添加标签 |
最佳实践
优化建议
- 定期更新AI分类模型以提高准确性
- 根据邮件量调整处理批次大小
- 设置合理的分类置信度阈值
- 定期清理过期的分类规则
安全注意事项
- 妥善保管API密钥和认证信息
- 限制工作流的访问权限
- 定期审查处理日志
- 启用双因素认证保护Gmail账户
性能优化
- 使用增量处理减少重复工作
- 缓存频繁访问的数据
- 并行处理多个邮件分类任务
- 监控系统资源使用情况
故障排除
常见问题
邮件未被正确分类
检查AI分类器的置信度阈值设置,适当降低阈值或更新训练数据。
Gmail认证失败
确认Google API凭证有效且具有正确的权限范围,重新进行OAuth授权。
调试技巧
- 启用详细日志记录查看每个步骤的执行情况
- 使用测试邮件验证分类逻辑
- 检查网络连接和API服务状态
- 逐步执行工作流定位问题节点
错误处理
工作流包含以下错误处理机制:
- 网络超时自动重试(最多3次)
- API错误记录和告警
- 处理失败邮件的隔离机制
- 异常情况下的回滚操作