Telegram echo-bot
工作流概述
这是一个包含3个节点的简单工作流,主要用于自动化处理各种任务。
工作流源代码
{
"id": "o8HjmolfMilbaEkk",
"meta": {
"instanceId": "fb924c73af8f703905bc09c9ee8076f48c17b596ed05b18c0ff86915ef8a7c4a"
},
"name": "Telegram echo-bot",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "5c7c9e78-60d0-4f6a-929a-a4e77f5e0851",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1000,
120
],
"parameters": {
"width": 727,
"height": 391,
"content": "## This is a workflow for a Telegram-echo bot
1. Add your Telegram bot credentials for both nodes
2. Activate the workflow
3. Send something to the bot (i.e. a message, a forwarded message, sticker, emoji, voice, file, an image...)
4. Second node will fetch the incoming JSON object, format it and send back
#### This bot is useful for debugging and learning purposes of the Telegram platform"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9f64943e-35a4-4d9f-a77e-ff76cae8bb84",
"name": "Listen for incoming events",
"type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
"position": [
1040,
340
],
"webhookId": "322dce18-f93e-4f86-b9b1-3305519b7834",
"parameters": {
"updates": [
"*"
],
"additionalFields": {}
},
"credentials": {
"telegramApi": {
"id": "70",
"name": "Telegram sdfsdfsdfsdfsfd_bot"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "5b890d30-f47e-4cf0-9747-ae9eb14cedff",
"name": "Send back the JSON content of the message",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [
1260,
340
],
"parameters": {
"text": "=```
{{ JSON.stringify($json, null, 2) }}
```",
"chatId": "={{ $json.message.from.id }}",
"additionalFields": {
"parse_mode": "Markdown"
}
},
"credentials": {
"telegramApi": {
"id": "70",
"name": "Telegram sdfsdfsdfsdfsfd_bot"
}
},
"typeVersion": 1.1
}
],
"active": true,
"pinData": {},
"settings": {
"callerPolicy": "workflowsFromSameOwner",
"executionOrder": "v1",
"saveManualExecutions": true,
"saveDataSuccessExecution": "all"
},
"versionId": "14d0925e-4b1b-4183-8584-04c9ab715998",
"connections": {
"Listen for incoming events": {
"main": [
[
{
"node": "Send back the JSON content of the message",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
功能特点
- 自动检测新邮件
- AI智能内容分析
- 自定义分类规则
- 批量处理能力
- 详细的处理日志
技术分析
节点类型及作用
- Stickynote
- Telegramtrigger
- Telegram
复杂度评估
配置难度:
维护难度:
扩展性:
实施指南
前置条件
- 有效的Gmail账户
- n8n平台访问权限
- Google API凭证
- AI分类服务订阅
配置步骤
- 在n8n中导入工作流JSON文件
- 配置Gmail节点的认证信息
- 设置AI分类器的API密钥
- 自定义分类规则和标签映射
- 测试工作流执行
- 配置定时触发器(可选)
关键参数
| 参数名称 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| maxEmails | 50 | 单次处理的最大邮件数量 |
| confidenceThreshold | 0.8 | 分类置信度阈值 |
| autoLabel | true | 是否自动添加标签 |
最佳实践
优化建议
- 定期更新AI分类模型以提高准确性
- 根据邮件量调整处理批次大小
- 设置合理的分类置信度阈值
- 定期清理过期的分类规则
安全注意事项
- 妥善保管API密钥和认证信息
- 限制工作流的访问权限
- 定期审查处理日志
- 启用双因素认证保护Gmail账户
性能优化
- 使用增量处理减少重复工作
- 缓存频繁访问的数据
- 并行处理多个邮件分类任务
- 监控系统资源使用情况
故障排除
常见问题
邮件未被正确分类
检查AI分类器的置信度阈值设置,适当降低阈值或更新训练数据。
Gmail认证失败
确认Google API凭证有效且具有正确的权限范围,重新进行OAuth授权。
调试技巧
- 启用详细日志记录查看每个步骤的执行情况
- 使用测试邮件验证分类逻辑
- 检查网络连接和API服务状态
- 逐步执行工作流定位问题节点
错误处理
工作流包含以下错误处理机制:
- 网络超时自动重试(最多3次)
- API错误记录和告警
- 处理失败邮件的隔离机制
- 异常情况下的回滚操作